SmartStream引入了新的人工智能模块来记录违约和收款

伦敦- (美国商业资讯) -的SmartStream Technologies是为金融交易(交易生命周期管理,TLM生活管理解决方案提供商®),今天完成的智能模块的概念验证人工和机器学习与其当前的现金管理解决方案以及现金TLM收支集成在一起,这对于任何企业而言在流动性风险和监管报告方面都是必不可少的。

满足市场对流动性预测的需求的技术是SmartStream盘中流动性管理解决方案的基础。开发解决方案的下一步是计划现金流量结算。SmartStream及其客户已经为日内结算设计了概要分析和计划的活动的可行性演示,包括迄今为止的付款和收款违约信号。现金管理团队将更深入地了解支付流程,并将能够更有效地管理流动性风险,从而最大程度地降低违约风险。

SmartStream创新总监Andreas Burner表示:“这一概念验证显然是使我们的客户与监管机构的要求保持同步的又一重要步骤,尤其是对角色和角色的挑战。银行的未结余额管理。总部设在维也纳的创新实验室将我们在人工智能领域的最新成就与SmartStream在该领域的丰富经验相结合,开发了这种新的人工智能模块,用于现金流量和流动性预测。技术正在不断发现使服务能够继续改进以提高效率的数据模式。”

新的TLM模块用于现金流量和流动性管理,人工智能和机器学习,对于任何拥有财资部门的金融机构而言,代表着向前迈出的重要一步,因为它具有预测到账的能力信贷,使财务主管可以更好地控制现金流。专有算法使用数据并在日内基础上预期结算的预期结算时间。核心模块基于不断完善的机器学习技术,这意味着预测变得更加准确,财务主管可以做出更明智的决策。

SmartStream的资金和流动性管理负责人Nadeem Shamim 表示: “流动性管理将变得更加严格。保证是昂贵的,资本是昂贵的,并且正在努力减少资本的过度使用。在这个领域,人工智能和预测分析可以更有效地管理现金流并产生大量节省。”

人工智能和机器学习使银行能够减少现金流量。严格分析非结构化数据和结算预测有助于降低成本。它还提供了一个额外的工具,该工具可用于减轻声誉风险对履行付款义务的能力的影响,而付款义务与为已建立的预测更好地了解风险限额有关。新的SmartStream用户界面允许用户浏览单个现金流。

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