吴恩达老师《机器学习》课程目录 🎓👨🏫
发布时间：2025-02-28 18:29:47来源：
🚀引言
- 欢迎加入吴恩达老师的《机器学习》课程！本课程将带你从零开始，一步步了解机器学习的基本概念和实用技术。🚀
📚第一部分：机器学习基础
- 第一课：机器学习是什么？🔍
- 第二课：监督学习介绍👩🏫
- 第三课：非监督学习概览📊
- 第四课：模型评估与选择🎯
🛠️第二部分：实践技能
- 第五课：线性回归算法详解📈
- 第六课：逻辑回归与分类任务🏷️
- 第七课：神经网络基础💡
- 第八课：深度学习与卷积神经网络🌐
💡第三部分：高级主题
- 第九课：支持向量机与核函数KERNEL
- 第十课：聚类算法与K-means算法📚
- 第十一课：降维技术与主成分分析PCA
- 第十二课：推荐系统原理🌟
🎓结语
- 通过本课程的学习，你将掌握机器学习的核心知识，并能够应用到实际问题中去。恭喜你迈出了成为机器学习专家的第一步！👏
希望这份目录能帮助你在吴恩达老师的引领下，顺利开启机器学习之旅！📖
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