🌟Matlab实战技巧轻松将数据归一化至(0,1)区间！✨
发布时间：2025-04-07 20:59:23来源：
在数据分析和机器学习中，数据归一化是一项基础且重要的操作。它能有效提升模型性能哦！今天就教大家如何用Matlab将一组数据快速归一化到(0,1)区间。💪
假设你有一组原始数据 `data`，归一化的公式为：
`normalized_data = (data - min(data)) / (max(data) - min(data));`
这段代码的作用是通过线性变换，将数据压缩到0到1之间，简单高效！💡
首先，确保你的数据没有全为相同值的情况，否则会出现分母为零的错误哦。其次，执行上述代码后，你会发现归一化后的数据完美贴合目标范围。🎉
举个栗子：假如你的数据是 `[10, 20, 30, 40]`，运行完归一化后会变成 `[0, 0.33, 0.67, 1]`，是不是很神奇？🚀
最后，记得保存归一化后的结果，方便后续建模使用。快去试试吧，让你的数据焕然一新！💫
Matlab 数据处理 归一化
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