首先，从存储空间来看，`float`通常占用4个字节（32位），而`double`则占用8个字节（64位）。这种差异直接决定了它们能够表示的数值范围和精度的不同。`float`可以表示大约7位有效数字，适合处理不需要极高精度的场景，例如图形渲染或游戏开发中的坐标计算。相比之下，`double`提供了更高的精度，大约可以达到15到16位有效数字，这使得它更适合科学计算、金融分析等需要精确结果的应用领域。

其次，在数值范围上，`float`的最大值约为3.4 x 10^38，最小非零值约为1.2 x 10^-38；而`double`的最大值可达到约1.8 x 10^308，最小非零值约为4.9 x 10^-324。因此，`double`不仅在精度上优于`float`，而且在处理极大或极小数值时也更加稳定。

此外，由于`double`占用更多的内存，因此在性能敏感的应用中可能会带来一定的开销。例如，在嵌入式系统或者对内存使用有严格限制的情况下，开发者更倾向于选择`float`以节省资源。然而，在大多数现代应用程序中，这种性能差异通常可以忽略不计。

总结来说，`float`和`double`各有优势，选择哪种类型取决于具体的应用需求。如果你的应用需要较高的计算精度并且不介意额外的存储消耗，那么`double`将是更好的选择；而如果资源有限且基本满足精度要求，则`float`可能是更合适的选择。在实际开发过程中，理解这两种数据类型的特性可以帮助我们更好地优化代码并提高程序效率。