📚Python实现归并排序 & 详细分析SplitOptions
归并排序是一种经典的分治算法,利用了“分而治之”的思想,将问题分解为更小的部分来解决。它的核心在于递归地分割数组,然后合并时保持有序。✨
首先,我们需要了解归并排序的基本步骤:
1️⃣ 将数组不断二分,直到每个部分只剩一个元素;
2️⃣ 然后两两合并,并确保每次合并后的子序列是有序的;
3️⃣ 最终得到完整的排序结果。
以下是Python代码示例:
```python
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left = merge_sort(arr[:mid])
right = merge_sort(arr[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
while left and right:
if left[0] < right[0]:
result.append(left.pop(0))
else:
result.append(right.pop(0))
result.extend(left or right)
return result
```
归并排序的优势在于稳定性(相同值的顺序不会改变)和时间复杂度稳定为O(n log n),但需要额外的空间支持。因此,在实际应用中需权衡空间与效率。🌟
掌握归并排序,不仅提升了编程能力,还加深了对算法设计的理解!💪
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