📚 Python中矩阵创建和矩阵运算_[ 1] python矩阵
😊 在编程的世界里,Python以其简洁优雅的语法脱颖而出。今天,让我们一起探索如何用Python创建和操作矩阵!无论是数据分析还是机器学习,矩阵运算都是必不可少的一部分。首先,我们需要导入`NumPy`库,它是Python中处理数组和矩阵的强大工具👇:
```python
import numpy as np
```
🎯 创建一个简单的2x2矩阵非常容易:
```python
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(matrix)
```
输出结果如下:
```
[[1 2]
[3 4]]
```
🚀 接下来,我们来试试矩阵的基本运算。比如矩阵加法:
```python
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = matrix_a + matrix_b
print(result)
```
结果是:
```
[[ 68]
[10 12]]
```
💡 矩阵乘法稍有不同:
```python
result_multiply = np.dot(matrix_a, matrix_b)
print(result_multiply)
```
这将返回两个矩阵相乘的结果。
🌟 总结来说,借助NumPy,我们可以轻松实现矩阵的各种运算。快来尝试吧!✨
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