🎨 plt.figure()以及绘图基础设置 📊
在数据可视化领域,Matplotlib 是一款不可或缺的工具。`plt.figure()` 是绘制图表的第一步,它就像一张画布,为后续的绘图操作提供空间。✨通过 `plt.figure()`,我们可以自定义画布的大小、分辨率和背景颜色等属性,从而让图表更符合需求。
首先,创建一个基本的图形非常简单:只需输入 `plt.figure(figsize=(8, 6))` 即可生成一个宽高比为 4:3 的图表。接着,使用 `plt.title()` 添加标题,用 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 设置坐标轴标签,使图表更具说明性。💡例如,绘制一条直线时,可以使用 `plt.plot(x, y)`,并搭配 `plt.grid(True)` 来添加网格线,增强可读性。
此外,还可以利用 `plt.legend()` 添加图例,帮助区分不同数据系列。例如,在股票分析中,用红色表示收盘价,蓝色表示开盘价,通过图例能快速理解数据含义。📊最后,别忘了调用 `plt.show()` 显示图表!🌟
掌握这些基础设置后,你就能轻松绘制出美观且实用的图表啦!📈
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