numpy常用操作 📊✨
发布时间：2025-03-20 19:21:12来源：
NumPy是Python中处理数组的强大库，无论是数据分析还是科学计算，它都扮演着重要角色。首先，创建一个数组非常简单：`np.array([1, 2, 3])`，这将生成一个一维数组。对于多维数组，可以使用`np.array([[1, 2], [3, 4]])`。
接下来是常见的数学运算，比如加法`a + b`或乘法`a b`，这些操作会自动对数组中的每个元素进行。想要生成一系列数字？试试`np.arange(0, 10, 2)`，它会返回从0到8的偶数序列。如果需要随机数，`np.random.rand(3, 3)`能生成一个3x3的随机矩阵。
索引和切片也是NumPy的核心功能。例如，`arr[1:4]`可以获取数组的第二到第四项。此外，布尔索引非常强大，如`arr[arr > 5]`可筛选出大于5的所有元素。总结来说，NumPy不仅高效，而且灵活，是每位数据科学家的必备工具！💪📈
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