😊 Spark笔记第一天:安装与组件初探
今天开始学习Apache Spark,这是一款强大的分布式计算框架!首先当然是安装过程,它支持多种操作系统,我选择在Linux环境下操作。安装步骤其实并不复杂,官网文档详细说明了从下载到配置的每一步,记得提前安装好Java环境哦!✨
安装完成后,运行`spark-shell`测试是否成功。界面弹出时,感觉特别酷炫,像进入了大数据的世界大门。接着,我了解了Spark的核心组件:
📍 Spark Core:处理核心逻辑,负责任务调度和内存管理;
🌟 Spark SQL:用来处理结构化数据,可以无缝对接Hive;
⚡ Spark Streaming:实时数据流处理,适合监控类应用;
📊 MLlib:机器学习算法库,让AI开发更高效;
🌐 GraphX:图计算框架,处理社交网络等场景。
每个组件都有独特的功能,搭配使用简直无敌!虽然刚入门,但已经能感受到Spark的强大魅力了。明天继续深入研究具体案例,期待更多突破~🚀
Spark 大数据 学习日记
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