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正方形转动惯量推导

2025-05-30 13:26:50

问题描述:

正方形转动惯量推导,急哭了!求帮忙看看哪里错了!

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2025-05-30 13:26:50

在物理学中,转动惯量是一个描述物体围绕某一轴旋转时惯性的量度。对于规则形状的物体,如正方形,我们可以通过积分的方法来推导其转动惯量。

假设有一个边长为a的正方形,其质量均匀分布,总质量为m。我们需要计算这个正方形绕其中心轴(垂直于平面)的转动惯量。

首先,我们将正方形分割成无数个微小的质量元dm。由于正方形的质量是均匀分布的,因此每个质量元的质量可以表示为:

\[ dm = \frac{m}{A} dA \]

其中,\( A = a^2 \) 是正方形的总面积,而 \( dA \) 是面积元素。

接下来,考虑正方形的几何特性,我们可以将正方形放置在直角坐标系中,使其中心位于原点。这样,正方形的四个顶点分别为 \((\pm \frac{a}{2}, \pm \frac{a}{2})\)。

对于任意一个质量元 \( dm \),其位置可以用坐标 \((x, y)\) 表示。根据转动惯量的定义,绕中心轴的转动惯量 \( I \) 可以写为:

\[ I = \int r^2 dm \]

其中,\( r \) 是质量元到旋转轴的距离,对于中心轴来说,\( r^2 = x^2 + y^2 \)。

因此,转动惯量可以进一步表达为:

\[ I = \int (x^2 + y^2) \frac{m}{A} dA \]

为了简化计算,我们将积分区域限制在正方形内部。由于正方形是对称的,我们可以只计算第一象限内的积分,然后乘以4。

在第一象限内,\( x \) 和 \( y \) 的范围都是从0到 \(\frac{a}{2}\)。因此,积分变为:

\[ I = 4 \cdot \frac{m}{A} \int_{0}^{\frac{a}{2}} \int_{0}^{\frac{a}{2}} (x^2 + y^2) dx dy \]

计算这个双重积分需要分别对 \( x \) 和 \( y \) 进行积分:

\[ I = 4 \cdot \frac{m}{A} \left( \int_{0}^{\frac{a}{2}} x^2 dx \cdot \int_{0}^{\frac{a}{2}} dy + \int_{0}^{\frac{a}{2}} y^2 dy \cdot \int_{0}^{\frac{a}{2}} dx \right) \]

分别计算这两个积分:

\[ \int_{0}^{\frac{a}{2}} x^2 dx = \left[ \frac{x^3}{3} \right]_{0}^{\frac{a}{2}} = \frac{a^3}{24} \]

\[ \int_{0}^{\frac{a}{2}} y^2 dy = \left[ \frac{y^3}{3} \right]_{0}^{\frac{a}{2}} = \frac{a^3}{24} \]

\[ \int_{0}^{\frac{a}{2}} dx = \left[ x \right]_{0}^{\frac{a}{2}} = \frac{a}{2} \]

\[ \int_{0}^{\frac{a}{2}} dy = \left[ y \right]_{0}^{\frac{a}{2}} = \frac{a}{2} \]

将这些结果代入,得到:

\[ I = 4 \cdot \frac{m}{A} \left( \frac{a^3}{24} \cdot \frac{a}{2} + \frac{a^3}{24} \cdot \frac{a}{2} \right) \]

\[ I = 4 \cdot \frac{m}{A} \cdot \frac{a^4}{24} \]

\[ I = \frac{m a^2}{6} \]

因此,正方形绕其中心轴的转动惯量为:

\[ I = \frac{m a^2}{6} \]

这就是正方形绕其中心轴的转动惯量的推导过程。

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